解決方案

component-1024x768-1-768x576
為您量身打造
智慧製造解決方案

| IOT專屬解決
| 方案與服務

pexels-canva-studio-3153199-1024x682-1
為您量身打造
智慧製造解決方案

| IOT專屬解決
| 方案與服務

previous arrow
next arrow

解決方案

_______________

友達給您的專屬服務

資料擷取方案

_______________________

符合新舊廠區設備基礎資料採集商品

資料擷取方案包括〝智助機上盒〞+ 〝精準保修平台〞。
對下可直接連接機台的控制器;對上可以連接工廠既有的網路,可以不用停機影響生產,不須購買新生產設備!

免停機


生產不中斷

免佈線

採用無線傳輸

即插即用

快速部署

無需購買模組

機台壽命診斷方案

_______________________________


製造業創造利潤方法不外乎開源(增加營收)或節流(降低成本)在降低製造成本中的一個重要的管理指標就是設備稼動率,注重的是設備成本分攤及設備的使用狀況,設備要能落實維護保養計劃,減少設備異常。若單純以定時或是定 量來排定保養會遇到有兩種問題:
(1)提前維護:維護成本上升,形成浪費; (2)太晚處理:失效機率上升,造成無預警當機影響生產。 因此我們發展一套解決方案讓設備智能化, 具備狀態自知覺、趨勢可預測,並判斷具體因素,實現運維決策優化,目標為: 降低成本、減少浪費、提高效率,使設備更安全、可靠地運行。

預測指標適時備料

適當備品請購與庫存

避免品質不良

掌握品質異常的機況

AI模型精確度高

50多種時頻域特徵

便利與多元化

一鍵快速完成建模

適當時機維修

定期定量零件更換

時間改善

掌握料件使用狀況

快速彈性

隨接即用,快速可視化

空間改善

管理機台運作差異

診斷決策

AI模型、燈號顯示

流程改善

因地制宜管理手法

低成本

可量測所有機台設備

智能節電方案

_______________________

用電契約容量易受季節、產能等因素影響,過去需依靠人員經驗進行調整;調整過高,需繳納較高的線補費及基本電費;調整不足,超越部分需繳納高額罰金。因此利用AI數據分析最佳用電契約容量,達到契約容量的精準調整。

複合式模型
最佳用電契約容量

節省大量基本電費

預測未來
24hr全廠用電

預防超標時的前期觀測指標

預測未來7天
全廠最大用電

提前觀察未來一周做準備

冰水系統全流程最佳化節能是透過大數據的收集,AI得以產出最佳效率的設備參數值,並自動回傳到冰水圖控系統,達到最佳冰水空調系統運轉效率,並當設備有健康度或用電異常時AI會主動介入並示警以此達到節能效益最大化,避免人為異常操作,並降低人力負荷。

冰水全流程管理

透過AI運算自動設定冰水主機負載調配、冰水主機溫度、冷卻水循環溫度來達到精緻化的節能管理

水塔健康度管理

透過AI運算告警冷卻水塔中的皮帶是否磨損與鬆脫

冰水用電管理

完整的紀錄運轉當值與歷史用電趨勢分析與用電耗能的診斷

空壓機(CDA)設備耗電量占整體耗電量(約為17~20%),在原設備無設置單機流量條件下,過往為維持適合能源效率,僅能依靠工程師經驗做調整。本產品經由AI預測自動最佳化參數,以減少能源消耗。

機差調整

透過AI運算並考量使用者設定之條件將機台排序做調整

回饋控制

採用歷史最佳設定值 (KPI最佳)

安全機制

給予的建議設定壓力會在使用者設定可接受之範圍內,避免嚴重影響

AUO Smart Grid 能源管理系統, 透過IoT物聯網技術,建立設備用電全時感知層, 將設備用電資訊即時上傳至資料庫。結合生產資訊,透過大數據分析用電流向,找出高耗能設備,搭配設備管理Domain Knowledge,降低用電量消耗,,減少用電浪費,有效降低生產成本。

用電總覽 & 能流統計

每分鐘計算電流平均,換算用電量By group機台統計短中長期用電

能耗分析

全機況用電機差比較比較同型機台各種機況下用電差異比較特定recipe在不同機台的用電趨勢

異常偵測 & 事件預警

過去20日Run電量為base
當over base +- 2 sigma予以預警提醒,燈號管理與提供警示事件資訊連結

聯絡我們

_______________

我們很期待您的回覆


為您量身打造
智慧製造解決方案

IoT專屬解決方案與服務

解決方案

_________________

友達給您的專屬服務

聯絡我們

________________

我們很期待您的回覆