機台壽命診斷方案

機台壽命診斷方案

_________________________________________

降低維運成本、延長設備壽命

PHM設備預警方案

_____________________________

設備健康的監診神器

AI 模型準確度高

– 系統指標輔助判斷來源資料可靠度

– 提供90種時頻域特徵,有效提升模型準確度

– 本產品歷經最大實驗廠域-AUO大批量導入並淬練而成,精確有效掛保證


系統彈性

– 硬件導入快速,擴線容易,軟體無痛升級

– 支援升級進階故障診斷和壽命預測功能




節約成本

– 內建多元化演算法且一鍵完成,使用者無需再進行挑選

– 可依據自身需求進行模型參數量身打造適合專家應用

– 內建國際標準振動規範,快速建立有效門檻值 ISO 20816、ISO10816、ISO2372

行動健檢診斷方案

________________________________

設備行動醫生

快速彈性

隨接即用,快速可視數位化結果

診斷決策

AI模型,診斷結果,燈號顯示

低成本

可量測所有的機台設備

方案簡述

______________________

設備智能化,維運智慧化

製造業創造利潤方法不外乎開源(增加營收)或節流(降低成本)。在降低製造成本中的一個重要的管理指標就是設備稼動率,注重的是設備成本分攤及設備的使用狀況, 設備要能落實維護保養計劃,減少設備異常。

我們發展一套解決方案讓設備智能化, 具備狀態自知覺、趨勢可預測 ,並判斷具體因素,實現維運決策優化,目標為: 降低成本、減少浪費、提高效率,使設備更安全、可靠地運行。

方案架構

________________

產品特色

________________

PHM 設備預警

_________________________________________________

讓設備擁抱健康,讓產出穩定優良




無需專業人才,一鍵完成特徵工程,精靈步驟啟動監控作業,讓職場小白也能秒變設備監診大師

即時監控狀態燈並顯示模型上線率、預測結果、來源資料未進等

異常通報功能,無需時刻盯盤

機台特徵傳入系統,異常產品標示,各項指標連動顯示

多功能訊號擷取機上盒DASE

_________________________________________________

不用購買昂貴擷取卡,也可採集設備相關資訊

操作簡單容易使用

可進行遠端佈署及更新

介面可抽換, 兼具彈性、靈活、低成本

實際案例

________________


流程痛點

________________________________________

1 . 產能損失

螺桿異常導致機台當機12小時

2 . 產品影響

常機過久導致產品 Over Q-Time 必須重工或是報廢

案例改善效益

________________________________________

減少點檢人力

參照預測指標提早備料

提早調配產能,選於適當時機維修

避免無預警當機的產能損失

避免因產品Over Q-Time而須重或報廢

流程痛點

________________________________________

1 . 無預警當機

無預警當機時間比排定時間借機多出8~12hrs

2 . 無法提早備料

從PO簽出後至備料到安裝時間長約2個月

案例改善效益

________________________________________

減少點檢人力

參照預測指標提早備料

提早調配產能,選於適當時機維修

避免無預警當機的產能損失

避免因產品Over Q-Time而須重或報廢

流程痛點

________________________________________

1 . 產能與重工問題

傳送異常,造成產能損失與產品重工或是報廢

2 . 無法減少人力

需人力每日點檢確認機構狀態

案例改善效益

________________________________________

減少點檢人力

參照預測指標提早備料

提早調配產能,選於適當時機維修

避免無預警當機的產能損失

避免因產品Over Q-Time而須重或報廢

方案簡述

_____________________________

邁入智慧工廠第一步

想了解設備健康狀態又不知從何開始,想建置感測器又考量成本遲遲無法入手。設備行對醫生Dr.Pi 低成本又高機動性將是踏入智慧工廠最佳選擇。

產品介紹

_______________

設備行動醫生 Dr.Pi

___________________________________________

邁入智慧工廠第一步

震動/電流 雙擷取

ISO 20816 異常設備標準表準參照

時、頻域分析

異常特徵挑選, 多筆資料快速比對

專屬模型建置

即時健康指標評估

實施案例

_______________

∎ 步驟1

資料擷取

∎ 步驟2

特徵分析

∎ 步驟3

快速建模

∎ 步驟1

安裝感測器

∎ 步驟2

開始評估

聯絡我們

________________

我們很期待您的回覆


機台壽命診斷方案

___________________________________

降低維運成本、延長設備壽命

方案優勢

製造業創造利潤方法不外乎開源(增加營收)或節流(降低成本)在降低製造成本中的一個重要的管理指標就是設備稼動率, 注重的是設備成本分攤及設備的使用狀況, 設備要能落實維護保養計劃,減少設備異常。若單純以定時或是定量來排定保養會遇到有兩種問題:
(1)提前維護:維護成本上升,形成浪費
(2)太晚處理:失效機率上升,造成無預警當機影響生產。 因此我們發展一套解決方案讓設備智能化, 具備狀態自知覺、趨勢可預測 ,並判斷具體因素,實現運維決策優化,目標為 : 降低成本、減少浪費、提高效率,使設備更安全、可靠地運行。

AI模型精確度高

__________________

50多種時頻域特徵

便利與多元化

__________________

一鍵快速完成建模

適當時機維修

__________________

定期定量零件更換

預測指標適時備料

__________________

適當備品請購與庫存

避免品質不良

__________________

掌握品質異常的機況

產品功能

AI 模型準確度高

_________________

– 系統指標輔助判斷來源資料可靠度
– 提供90種時頻域特徵,有效提升模型準確度
– 本產品歷經最大實驗廠域
– AUO大批量導入並淬練而成,精確有效

系統彈性

_________________

– 硬件導入快速,擴線容易,軟體無痛升級
– 支援升級進階故障診斷和壽命預測功能

簡單易用又多元化

_________________

– 內建多元化演算法且一鍵完成,使用者 無需再進行挑選
– 可依據自身需求進行模型參數量身打造 適合專家應用
– 內建國際標準振動規範,快速建立有效 門檻值 ISO 20816、ISO10816、ISO2372

方案簡述

____________________

設備智能化,維運智慧化

製造業創造利潤方法不外乎開源(增加營收)或節流(降低成本)。在降低製造成本中的一個重要的管理指標就是設備稼動率,注重的是設備成本分攤及設備的使用狀況, 設備要能落實維護保養計劃,減少設備異常。

我們發展一套解決方案讓設備智能化, 具備狀態自知覺、趨勢可預測 ,並判斷具體因素,實現維運決策優化,目標為: 降低成本、減少浪費、提高效率,使設備更安全、可靠地運行。

方案架構

產品介紹

PHM-設備健康診斷系統平台

______________________________

讓設備擁抱健康,讓產出穩定優良
無需專業人材,一鍵完成特徵工程,精靈步驟啟動監控作業,讓職場小白也能秒變設備監診大師
即時監控狀態燈並顯示模型上線率、預測結果、來源資料未進等

機台特徵傳入系統,異常產品標示與各項指標連動顯示

異常通報功能,無需時刻盯盤

DAQ-多功能訊號擷取機上盒

__________________________________

不用購買昂貴擷取卡,也可採集設備相關資訊
操作簡單容易使用
可進行遠端佈署及更新
介面可抽換, 兼具彈性、靈活、低成本

實施案例


流程痛點

______________________________

1 . 產能損失

螺桿異常導致機台當機12小時

2 . 產品影響

常機過久導致產品 Over Q-Time 必須重工或報廢

案例改善效益

______________________________

減少點檢人力
參照預測指標提早備料
提早調配產能,選於適當時機維修
避免無預警當機的產能損失
避免因產品Over Q-Time而須重或報廢

流程痛點

______________________________

1 . 無預警當機

無預警當機時間比排定時間借機多出8~12hrs

2 . 無法提早備料

從PO簽出後至備料到安裝時間長約2個月

案例改善效益

______________________________

減少點檢人力
參照預測指標提早備料
提早調配產能,選於適當時機維修
避免無預警當機的產能損失
避免因產品Over Q-Time而須重或報廢

流程痛點

______________________________

1 . 產能與重工問題

傳送異常,造成產能損失與產品重工或是報廢

2 . 無法減少人力

從PO簽需人力每日點檢確認機構狀態

案例改善效益

______________________________

減少點檢人力
參照預測指標提早備料
提早調配產能,選於適當時機維修
避免無預警當機的產能損失
避免因產品Over Q-Time而須重或報廢

方案優勢

製造業創造利潤方法不外乎開源(增加營收)或節流(降低成本)在降低製造成本中的一個重要的管理指標就是設備稼動率, 注重的是設備成本分攤及設備的使用狀況, 設備要能落實維護保養計劃,減少設備異常。透過收集場域中的電流、震動、熱影像等訊號,加速工廠邁向數位轉型,達到時間、空間及流程上的改善。

時間改善

__________________

掌握料件使用狀況

空間改善

__________________

管理機台運作差異

流程改善

__________________

因地制宜管理手法

快速彈性

__________________

隨接即用,快速可視化

診斷決策

__________________

AI模型、燈號顯示

低成本

__________________

可量測所有機台設備

產品功能

快速彈性

_________________

隨接即用,快速可視數位化結果

診斷決策

_________________

AI模型,診斷結果,燈號顯示

低成本

_________________

可量測所有的機台設備

方案簡述

__________________

邁入智慧工廠第一步

想了解設備健康狀態又不知從何開始,想建置感測器又考量成本遲遲無法入手。設備行對醫生Dr.Pi 低成本又高機動性將是踏入智慧工廠最佳選擇。

產品介紹

______________________

一卡皮箱讓你成為 PHM 專家
設備行動醫生 Dr.Pi

__________________________

邁入智慧工廠第一步
震動/電流 雙擷取
ISO 20816 異常設備標準表準參照時、
頻域分析
異常特徵挑選, 多筆資料快速比對
專屬模型建置
即時健康指標評估

實施案例

產品實績

2021

內部推廣60台

2021

外部販售12台

2021

2項專利

產品實績

2021

內部推廣60台

2021

外部販售12台

2021

2項專利

聯絡我們

________________

我們很期待您的回覆